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LLMCloud

マルチプロバイダー LLM クラウドクライアント Swift パッケージ

特徴

• マルチプロバイダー - Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini を統一 API で利用
• 統一インターフェース - プロバイダー間で共通のプロトコルベース設計
• ストリーミング - 全プロバイダーで AsyncThrowingStream によるリアルタイム出力
• Function Calling - 全プロバイダーでツール呼び出しをサポート
• 構造化出力 - JSON Schema ベースの型安全なレスポンス

インストール

// Package.swift
dependencies: [
    .package(url: "https://github.com/no-problem-dev/swift-llm-cloud.git", .upToNextMajor(from: "1.0.0"))
]

モジュール構成

用途に応じて必要なモジュールのみをインポートできます：

クイックスタート

Anthropic Claude

import LLMCloudAnthropic

let client = AnthropicClient(apiKey: "your-api-key")

@Structured("応答")
struct Reply {
    @StructuredField("回答")
    var answer: String
}

let result: Reply = try await client.generate(
    input: "Swift 6 の並行処理について教えて",
    model: .sonnet
)
print(result.answer)

OpenAI GPT

import LLMCloudOpenAI

let client = OpenAIClient(apiKey: "your-api-key")

@Structured("応答")
struct Reply {
    @StructuredField("回答")
    var answer: String
}

let result: Reply = try await client.generate(
    input: "関数型プログラミングの利点は？",
    model: .gpt4o
)
print(result.answer)

Google Gemini

import LLMCloudGemini

let client = GeminiClient(apiKey: "your-api-key")

@Structured("応答")
struct Reply {
    @StructuredField("回答")
    var answer: String
}

let result: Reply = try await client.generate(
    input: "SwiftUI のベストプラクティスを教えて",
    model: .flash25
)
print(result.answer)

ドキュメント

詳細なガイドと API リファレンスは DocC ドキュメントを参照してください。

要件

• iOS 17.0+ / macOS 14.0+
• Swift 6.2+
• Xcode 16.0+

依存関係

• swift-llm-client (>= 3.9.0) - LLM クライアント抽象化

ライセンス

MIT License - 詳細は LICENSE を参照

リンク

• 完全なドキュメント
• Issue報告
• ディスカッション
• リリースプロセス